摘要：在身份識別研究領域，人臉識別技術引起了大家的廣泛關注，逐漸取代擁有漏洞的傳統身份識別方式是必然趨勢。因此，設計了一個人臉識別打卡系統。本論文主要介紹了Qt應用程序框架，Opencv計算機視覺庫和Sqlite嵌入式數據庫，以及人臉識別的三種算法：Eigenface，Fisherface和LBP，并最終選擇應用LBP算法完成此系統的設計與實現。本系統通過LBP算法設置一個閾值，當最終的像素值大于這個閾值時，識別成功，反之則識別失敗。通過最終的實驗結果，發現人臉識別的精準度非常高，完全可以取代傳統身份識別方式，但也有需要攻克的技術難點，在進行識別時，不同的角度以及不同的光照強度會對最終的識別結果造成一定影響。此設計可以公司企業打卡考勤中應用，可以有效的避免員工的遲到早退以及替打卡等作弊問題。

關鍵詞：人臉識別；Opencv；LBP；Sqlite

目錄

摘要

Abstract

1　緒論-1

1.1　課題背景與意義-1

1.1.1　課題的背景-1

1.1.2　課題的意義-1

1.2　國內外研究現狀-2

2　相關系統技術介紹-3

2.1　Opencv簡介-3

2.2　Qt簡介-3

2.3　Sqlite簡介-3

3　人臉識別算法-4

3.1　EIGENFACE-4

3.2　FISHERFACE-4

3.3　LBP-5

4　系統設計-7

4.1　功能設計-7

4.2　模塊設計-8

5　系統實現-10

5.1　模塊實現-10

5.2　算法實現-11

5.3　測試與結果分析-12

結　　論-14

參考文獻-15

致　　謝-16

附　　錄-17