摘要：中國的P2P網絡貸款行業發展非常迅速，但在當前整個P2P行業存在著許多風險，問題最突出的就是信用問題，嚴重影響整個P2P網貸行業，為此，對借貸人信用評估模型的研究十分有必要。本文通過對從人人貸網站上抓取的數據，首先運用交叉頻率法簡單地分析了各個指標與信用等級的關系，然后分析了BP神經網絡原理在P2P借款人信用評估上的應用研究。運用BP神經網絡的方法得到了P2P網絡借貸個人借款者的信用評估模型，并提出改進方法，可以有效評估個人借款者信用狀況，為P2P平臺提供評估方法和建議。

關鍵詞：BP神經網絡；個人信用評估模型；交叉頻數分析法

目錄

摘要

Abstract

1  引言

1.1  研究背景

1.2  研究意義

1.3  本文研究內容-2

2  文獻綜述-2

2.1  國外研究現狀-2

2.2  國內研究現狀-3

3  研究指標的描述性統計分析-3

3.1  借貸人信用評估模型的指標變量說明-4

3.2  交叉頻數分析-9

4  BP神經網絡在信用評價模型中的應用-9

4.1  研究方法介紹

4.2  數據預處理

3.3  數據分組

5  BP神經網絡模型的建立與改進

5.1  確定隱含層數及節點數

5.2  確定傳輸函數

5.3  傳統BP神經網絡模型的應用

6  BP神經網絡的局限性和改進方法

6.1  BP神經網絡的局限性

6.2  BP神經網絡的改進方法

7  結論及建議

7.1  結論

7.2  建議-17

8  參考文獻