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摘要:中國的P2P網絡貸款行業發展非常迅速,但在當前整個P2P行業存在著許多風險,問題最突出的就是信用問題,嚴重影響整個P2P網貸行業,為此,對借貸人信用評估模型的研究十分有必要。本文通過對從人人貸網站上抓取的數據,首先運用交叉頻率法簡單地分析了各個指標與信用等級的關系,然后分析了BP神經網絡原理在P2P借款人信用評估上的應用研究。運用BP神經網絡的方法得到了P2P網絡借貸個人借款者的信用評估模型,并提出改進方法,可以有效評估個人借款者信用狀況,為P2P平臺提供評估方法和建議。
關鍵詞:BP神經網絡;個人信用評估模型;交叉頻數分析法
目錄 摘要 Abstract 1 引言 1.1 研究背景 1.2 研究意義 1.3 本文研究內容-2 2 文獻綜述-2 2.1 國外研究現狀-2 2.2 國內研究現狀-3 3 研究指標的描述性統計分析-3 3.1 借貸人信用評估模型的指標變量說明-4 3.2 交叉頻數分析-9 4 BP神經網絡在信用評價模型中的應用-9 4.1 研究方法介紹 4.2 數據預處理 3.3 數據分組 5 BP神經網絡模型的建立與改進 5.1 確定隱含層數及節點數 5.2 確定傳輸函數 5.3 傳統BP神經網絡模型的應用 6 BP神經網絡的局限性和改進方法 6.1 BP神經網絡的局限性 6.2 BP神經網絡的改進方法 7 結論及建議 7.1 結論 7.2 建議-17 8 參考文獻 |