摘要:經過20多年的發展我國花卉產業已迅速形成前景廣闊的新興產業，成為了世界上最大的花卉生產國。據了解，我國花卉產業正在穩步發展，花卉生產和消費快速增長，一些省市地區的花卉業已經逐步形成大生產、大市場、大流通的格局。云南省由于更加獨特的氣候資源和土地資源適宜花卉生長，花卉產業發展迅速，鮮切花產量連續18年居全國之首。云南省花卉物流產業也隨著云南省花卉產業的發展而發展起來，本文通過對蓬勃發展的云南省花卉物流產業進行了文獻研究，發現云南省花卉物流產業難以跟上云南省花卉產業的腳步，已經滯后于云南省花卉產業的發展，成為阻礙云南省花卉產業進一步發展的最大障礙，本文針對這一狀況適時的對云南省花卉物流進行了研究。研究發現：云南省花卉物流存在的現狀問題，并進一步針對云南省花卉物流前端物流過程中的成本費用進行了研究分析，從而提出了一種優化方法——利用計算機Excel隨機模擬排隊規則來控制KIFA（昆明國際花卉拍賣交易中心）的供貨操作的物流成本的方法。隨之，還對此方法進行了簡單的分析評價，指出此方法的優勢所在，使更多的花卉企業關注到這種方法，讓它幫助企業來降低花卉物流成本、完善云南省花卉物流體系，增加云南省花卉產業的經濟效益和社會效益。

關鍵詞：花卉物流產業；KIFA；隨機模擬；排隊模型

目錄

摘要

ABSTRACT

第一章　緒論-1

1.1　研究背景-1

1.2　研究目的、意義-2

第二章　花卉物流的概述及云南花卉前端物流的發展研究-3

2.1　花卉物流的概念-3

2.1.1 前端物流-3

2.1.2 前端物流成本-3

2.2　云南花卉產業前端物流的現狀及對策-3

2.2.1 云南花卉產業前端物流的具體表現-4

2.2.2 云南花卉產業前端物流的發展對策-4

第三章　運用排隊論模型優化花卉前端物流-5

3.1　排隊論模型的概述-5

3.1.1 排隊論模型的概念-5

3.1.2 排隊論模型的適應性分析-5

3.2　模擬求解-5

3.2.1 假設案例模擬操作-5

3.2.2 得出結論-9

第四章　用排隊論解決花卉物流問題的優勢分析-10

4.1　運用的優勢-10

4.1.1 方法優勢-10

4.1.2 理論優勢-10

4.2　運用的問題分析-10

第五章　總結與展望-11

參考文獻-12

致　謝-13